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    针对企业销售网络日益复杂及供需链的结构及流程日趋繁琐的现象,如何帮助制造企业构建其销售及市场管理业务模式和支撑体系,实现企业对其销售市场的有效直接的管理?
  • 汽配分销企业
    通过自建“分销根据地”,选择优势代理商这两种方式,以点带面,推进发展,最终占领整个区域市场。
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    引入高科技技术和产品,不但能完善管理,方便业主,更是管理水平和能力的体现,也是提升管理公司自身层次的一个有效手段!
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    超越汽车经销商管理解决方案(Automotive dealer management solution),帮助整车厂商从容面对挑战,有效提高对分销渠道的整合和调控能力,拥有专业成熟的DMS 软件优化和改善汽车经销商内部的资源管理水平。
  • 业务与财务一体化解决方案
    超越大典财务业务一体化方案包含财务系统和业务系统两大组成部分,财务系统包含"总账管理、财务报表、工资管理、固定资产管理和财务分析等功能模块",业务发生后经财务审核,即可生成标准的财务会计凭证及会计分录,并形成科目汇总表、损益表、资产负债表,同时可产生出纳帐及应收应付帐。"财务业务一体化方案"支持企业通过财务对业务进行核算与监控管理、对现金流的控制、对会计的规范核算、对企业资产与负债、损益与利润进行全面管理、从财务的角度洞悉企业的全局经营,为企业的盈利考核提供全面的财务数据支持,同时降低企业财务与经营的风险!
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    对于配件销售行业,提成管理即应用于配件销售人员。如能设计一个科学的提成机制,将是一个有效的激励手段。
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    根据80/20原则,企业80%的利润来自20%的客户,所以必须针对重点客户建立会员制度进行精细管理才能增强客户对企业的满意度和忠诚度,达到客户价值最大化。《超越大典会员俱乐部管理系统》通过科学的会员管理方案,使企业加强与顾客交流,不断了解顾客需求,并不断对产品及服务进行改进和提高以满足顾客的需求。
  • 客户关系解决方案
    “20%的客户,为公司创造80%的利润来源”。客户关系的重要性,已经不再是简单的买主和主顾的关系,让客户真正的体验服务,并且保持忠诚度,才能保持公司的竞争力,更好的促进销售!
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    超越透明车间解决方案通过整合超越维修服务业务系统的全面客户服务信息,提供可视化输出,进一步增强用户高端服务体验,提升和巩固了品牌及企业服务形象。培养和引导用户养成预约的习惯,提供预约率。通过预约率的提供,合理分配客户进店时间,提升客户满意度和忠诚度。合理利用服务能力和人力资源,提升服务能力,提高盈利。
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    通过自建“分销根据地”,选择优势代理商这两种方式,以点带面,推进发展,最终占领整个区域市场。
  • 库存最优化控制解决方案
    《库存最优化控制解决方案》通过提供多种有效数据,通过灵活组合使用,制定出商品自动订单的最佳组合方案,最终达到库存最优化控制的效果。
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业务需求-库存最优化控制解决方案

概述
    《库存最优化控制解决方案》通过提供多种有效数据,通过灵活组合使用,制定出商品自动订单的最佳组合方案,最终达到库存最优化控制的效果。
背景
    对于经销企业经营一年过去,又有大量产品未实现销售,积压在各自的仓库中形成不良库存,如不及时处理,轻者影响下一销售年度销售;重者,导致渠道动摇瓦解和破坏市场基础,怎么办!
    在需求变化无常、产品更新节奏不断加快和持续价格战的市场竞争中,库存治理无疑是始终悬于任何企业头上的一把“达摩克利斯”之剑:库存积压意味着资金占用、存储调拨费用、跌价损失以及用来降价促销库存的费用等增加;库存不足则可能存在断货的风险,这意味着销售机会的丧失,甚至企业市场竞争地位的逐渐削弱。现代库存治理不能只是盲目的控制库存的上下限来对库存优化与治理,而是要实现整个供给链的库存最优化,首先应从合理的订货开始......
策略

    传统的库存警戒线法,就是设置库存的上下限来控制库存的量,这种以“经验系数”为依据的库存提示方法仍然没有脱离人为因素的影响。单纯使用手工设定库存的合理数,严格讲也并不科学,其实这只能叫做“半自动”订单,因为它仍然是通过业务人员的经验和直觉来进行采购决策的,并没有体现出计算机信息管理的真正价值。
    超越通过提供多种有效数据,通过灵活组合使用,制定出商品自动订单的最佳组合方案,最终达到库存最优化控制的效果:

1、月均销售数
   根据参考月份数据,超越系统可以往前推若干个月,利用系统的数据得平均月销售数。

2、订货周期
   订货周期又称订货提前期。指从准备订货到货物收到的间隔时间。对于一个有标准流程的企业,订货周期基本都是不固定的。
   公式:(月均销售数+月均需求数)*订货周期
   以上公式计算出从订货到到货这段时间内为库存保证供给数量。

3、动态生成库存上下警戒线
  超越系统可以挖掘和利用系统的数据(比如在一个订货周期里的综合销售数据),对库存警戒线进行动态的调整,这种算法比简单的经验系数法要更有说服力。拿一个单品来举例,比如某种机油,我们可以以它在过去一个季度中的平均销量作为参考,让系统自动调整库存警戒线。如果这个单品的平均销量在这三个月中逐月递增,就会带动它相应的库存警戒线也随之提高,从而形成了动态设定的库存警戒系数。因此系统针对该商品的自动订单采购量也会相应增加。同样的原理,我们还可以利用商品的同期销量(比如去年本月的销售量),以及商品销售中出现的季节特征作为参考值,来动态地调整库存警戒线。

4、商品流动级别(安全系数)
    同一笔订单上,不同的商品,受季节变化直接影响,销量会随之波动,那么如何保证每款产品的进货数是合理的呢?“超越”增加了商品的“流动级别”来作为有效依据。比如对于防滑链在冬天来说是属于畅销产品那么可以将它的“流动级别”提高,保证下期订货量能满足市场需求量。而对于像机油等一些有保质期的产品,都要求勤进快销,提高此类商品的周转率。而流动级别直接生产订货系数用户订货公式中。

5、同期销售对比法(订货系数)
  以销售数据为依据计算自动订货/补货量,另外一种常用方法就是同期销售对比法。这种方法描述起来相对比较简单。比如我们可以按去年夏季空调的销售状况来粗略估计今年夏天空调的销售状况。自然,这种方法比较适合于一些季节特征明显的商品。当然,像趋势明显的商品,同期销售对比也有一定的缺陷。比如同时东风日产的蓝鸟,去年本地域市场的配件饱有量和今年的配件饱有量差异很大,那么就需要一个订货系数来调整。

商品自动订单的组合方案:

    通过对库存警戒线法、月均销量法和同期销售对比法的简单总结,我们可以发现:一个综合性的零售企业不可能简单地选择哪一种自动订单的计算方式,而是根据不同商品的特征将这些算法组合应用才是更科学的方案。现在,超越综合了以上三种订货和补货的计算方式,可以方便地根据不同类商品的特点,以不固定的订货周期,以不同的参考月作为月均销售数和月均需求数为依据,更进一步支持了零售企业对自己商品库存的精细管理。

 

 

方案介绍

商品自动订单最佳组合方案提供的参考依据数据有:
1、月均销售数
    根据参考月份数据,超越系统可以往前推若干个月,利用系统的数据得平均月销售数。

2、订货周期
    订货周期又称订货提前期。指从准备订货到货物收到的间隔时间。对于一个有标准流程的企业,订货周期基本都是不固定的。
    公式:(月均销售数+月均需求数)*订货周期
    以上公式计算出从订货到到货这段时间内为库存保证供给数量。

3、动态生成库存上下警戒线
  超越系统可以挖掘和利用系统的数据(比如在一个订货周期里的综合销售数据),对库存警戒线进行动态的调整,这种算法比简单的经验系数法要更有说服力。拿一个单品来举例,比如某种机油,我们可以以它在过去一个季度中的平均销量作为参考,让系统自动调整库存警戒线。如果这个单品的平均销量在这三个月中逐月递增,就会带动它相应的库存警戒线也随之提高,从而形成了动态设定的库存警戒系数。因此系统针对该商品的自动订单采购量也会相应增加。同样的原理,我们还可以利用商品的同期销量(比如去年本月的销售量),以及商品销售中出现的季节特征作为参考值,来动态地调整库存警戒线。

4、商品流动级别(安全系数)
    同一笔订单上,不同的商品,受季节变化直接影响,销量会随之波动,那么如何保证每款产品的进货数是合理的呢?“超越”增加了商品的“流动级别”来作为有效依据。比如对于防滑链在冬天来说是属于畅销产品那么可以将它的“流动级别”提高,保证下期订货量能满足市场需求量。而对于像机油等一些有保质期的产品,都要求勤进快销,提高此类商品的周转率。而流动级别直接生产订货系数用户订货公式中。

5、同期销售对比法(订货系数)
  以销售数据为依据计算自动订货/补货量,另外一种常用方法就是同期销售对比法。这种方法描述起来相对比较简单。比如我们可以按去年夏季空调的销售状况来粗略估计今年夏天空调的销售状况。自然,这种方法比较适合于一些季节特征明显的商品。当然,像趋势明显的商品,同期销售对比也有一定的缺陷。比如同时东风日产的蓝鸟,去年本地域市场的配件饱有量和今年的配件饱有量差异很大,那么就需要一个订货系数来调整。

    通过对库存警戒线法、月均销量法和同期销售对比法的简单总结,我们可以发现:一个综合性的零售企业不可能简单地选择哪一种自动订单的计算方式;根据不同商品的特征将这些算法组合应用才是更科学的方案。现在,超越综合了以上三种订货和补货的计算方式,可以方便地根据不同类商品的特点,以不固定的订货周期,以不同的参考月作为月均销售数和月均需求数为依据,更进一步支持了零售企业对自己商品库存的精细管理。

方案价值:
1、能够对市场情况做出更合理、更准确的前瞻预测,进而对顾客购买行为的细微变化作出快速反映。
2、这些功能的真正实现和付诸应用,将有效地帮助管理者实现库存最小化的理想状态。
3、系统能够为缺货的商品自动生成订货单(采购单)或补货单(配送调拨单),实现商品真正的自动订货和补货。

客户案例

广州粤星行汽配

广州裕丰汽车配件有限公司

广州粤亨汽车配件有限公司

广州大民汽车配件

广州广仕鸿汽配

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